RPA
Integração do RPA com o Mentor
A partir da integração do RPA, é possível enviar informações sobre as execuções dos robôs em produção diretamente para o Mentor. Dessa forma, o gestor da companhia passa a contar com uma visão do desempenho dos RPAs, permitindo um monitoramento mais preciso e estratégico de indicadores, como por exemplo, o Payback.
O Mentor utiliza duas principais fontes de dados provenientes dos RPAs para seus cálculos e análises:
Dados das execuções dos RPAs
Incluem informações como:
Quantidade total de execuções
Execuções com sucesso
Execuções com erro
Execuções com alerta
Tempo total das execuções
Tempo total de execuções com erro
Tempo total de execuções com alerta
Dados de volumetria processada
Referem-se à quantidade de documentos processados pelo RPA em cada execução. Essa volumetria pode incluir títulos, chamados, pagamentos, entre outros, de acordo com a natureza de cada automação. Incluem informações como:
Quantidade de documentos processados com sucesso
Quantidade de documentos processados com erro
Quantidade de documentos processados com alerta
Importante: O critério utilizado para definir a volumetria deve ser o mesmo adotado na estimativa durante a criação do Insight, garantindo que os cálculos de indicadores como payback e economia reflitam de forma precisa a realidade do processo automatizado.
Formas de integração
O envio dessas informações para o Mentor pode ser realizado de duas maneiras:
Via API – Para RPAs desenvolvidos fora do Studio Roboteasy.
Via Studio Roboteasy – De forma nativa, para os robôs construídos dentro da plataforma.
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