RPA
Integração do RPA com o Mentor
A partir da integração do RPA, é possível enviar informações sobre as execuções dos robôs em produção diretamente para o Mentor. Dessa forma, o gestor da companhia passa a contar com uma visão do desempenho dos RPAs, permitindo um monitoramento mais preciso e estratégico de indicadores, como por exemplo, o Payback.
O Mentor utiliza duas principais fontes de dados provenientes dos RPAs para seus cálculos e análises:
- Dados das execuções dos RPAs - Incluem informações como: - Quantidade total de execuções 
- Execuções com sucesso 
- Execuções com erro 
- Execuções com alerta 
- Tempo total das execuções 
- Tempo total de execuções com erro 
- Tempo total de execuções com alerta 
 
- Dados de volumetria processada - Referem-se à quantidade de documentos processados pelo RPA em cada execução. Essa volumetria pode incluir títulos, chamados, pagamentos, entre outros, de acordo com a natureza de cada automação. Incluem informações como: - Quantidade de documentos processados com sucesso 
- Quantidade de documentos processados com erro 
- Quantidade de documentos processados com alerta 
 
Importante: O critério utilizado para definir a volumetria deve ser o mesmo adotado na estimativa durante a criação do Insight, garantindo que os cálculos de indicadores como payback e economia reflitam de forma precisa a realidade do processo automatizado.
Formas de integração
O envio dessas informações para o Mentor pode ser realizado de duas maneiras:
- Via API – Para RPAs desenvolvidos fora do Studio Roboteasy. 
- Via Studio Roboteasy – De forma nativa, para os robôs construídos dentro da plataforma. 
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