RPA

Integração do RPA com o Mentor

A partir da integração do RPA, é possível enviar informações sobre as execuções dos robôs em produção diretamente para o Mentor. Dessa forma, o gestor da companhia passa a contar com uma visão do desempenho dos RPAs, permitindo um monitoramento mais preciso e estratégico de indicadores, como por exemplo, o Payback.

O Mentor utiliza duas principais fontes de dados provenientes dos RPAs para seus cálculos e análises:

  1. Dados das execuções dos RPAs

    Incluem informações como:

    • Quantidade total de execuções

    • Execuções com sucesso

    • Execuções com erro

    • Execuções com alerta

    • Tempo total das execuções

    • Tempo total de execuções com erro

    • Tempo total de execuções com alerta

  2. Dados de volumetria processada

    Referem-se à quantidade de documentos processados pelo RPA em cada execução. Essa volumetria pode incluir títulos, chamados, pagamentos, entre outros, de acordo com a natureza de cada automação. Incluem informações como:

    • Quantidade de documentos processados com sucesso

    • Quantidade de documentos processados com erro

    • Quantidade de documentos processados com alerta

Formas de integração

O envio dessas informações para o Mentor pode ser realizado de duas maneiras:

  • Via API – Para RPAs desenvolvidos fora do Studio Roboteasy.

  • Via Studio Roboteasy – De forma nativa, para os robôs construídos dentro da plataforma.

Last updated