IBM Watson - Linguagem Natural
Integração com recursos de linguagem natural do IBM Watson
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Integração com recursos de linguagem natural do IBM Watson
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O Objeto de linguagem natural retorna as melhores classes correspondentes para uma sentença ou frase. Por exemplo: é enviada uma pergunta e o Objeto retorna chaves para as melhores respostas correspondentes ou as próximas ações para o aplicativo.
Título
Título do componente.
Nome identificador do objeto
Nome único do Objeto para extrair texto de imagem (variável).
Chave da API
Chave da API cadastrada no console da IBM.
URL do Serviço
URL da API cadastrada no console da IBM.
Versão
Versão utilizada no serviço. (Padrão 2021-03-25.)
Idioma
Idioma do texto. Atualmente, é permitido utilizar Português ou Inglês.
Recursos de Compreensão
Recursos de compreensão que serão buscados no texto informado: Categorias, Conceitos, Entidades, Palavras-chaves e Sentimentos.
Texto
Texto a ser analisado pela inteligência artificial.
Categorias: Categorize seu conteúdo usando uma hierarquia de classificação de cinco níveis.
Conceitos: Identifique conceitos de alto nível que não são necessariamente diretamente referenciados no texto.
Entidades: Localize pessoas, locais, eventos e outros tipos de entidades mencionados em seu conteúdo.
Palavras-chave: Pesquise em seu conteúdo palavras-chave relevantes.
Sentimento: Analise o sentimento em relação a frases alvo específicas e o sentimento do documento como um todo.
Result
WatsonEntity
Título do componente.
ResultRaw
string
Nome único do Objeto para extrair texto de imagem (variável).
ResultJson
dynamic
Qual provedor será utilizado para identificação do conteúdo (Tesseract (grátis) / Google)
Sentiment
Sentiment
Keywords
List<Keywords>
Entities
List<Entities>
Concepts
List<Concepts>
Categories
List<Categories>
Type
string
Text
string
Sentiment
Sentiment
Relevance
decimal
Count
int
Emotion
Emotion
Label
string
Score
decimal
Sadness
decimal
Joy
decimal
Fear
decimal
Disgust
decimal
Anger
decimal
Type
string
Text
string
Sentiment
Sentiment
Relevance
decimal
Count
int
Emotion
Emotion
Text
string
Relevance
decimal
Label
string
Score
decimal
Explanation
Explanation
RelevantText
List<RelevantText>
Text
string