> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboteasy.tech/studio/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboteasy.tech/studio/utilitarios/exemplos/manipulando-arquivos-csv.md). # Manipulando Arquivos CSV Passo a passo para desenvolvimento de um robô que lê os dados de um CSV e gera um novo arquivo. Os objetos para manipulação de arquivos .csv são amplamente utilizados nos projetos dos nossos clientes. Por isso vamos conhecer os objetos e como utilizá-los e, ao final deste artigo, teremos um robô que: cria e preenche um .csv , faz a leitura deste arquivo e cria um novo com os dados lidos. #### O que você vai aprender: * Ler, criar e preencher arquivos .csv * Trabalhar com variáveis do tipo listas #### Utilizaremos os objetos: 1. [Criar CSV](/studio/geral-1/objetos/csv/criar-csv.md): para criar os 2 arquivos CSV desse artigo; 2. [Escrever CSV](/studio/geral-1/objetos/csv/escrever-csv.md): para preenchermos nossas planilhas; 3. [Ler Dados CSV](/studio/geral-1/objetos/csv/ler-dados-csv.md): utilizado para ler os dados de um CSV; 4. [Varrer Dados CSV](/studio/geral-1/objetos/csv/varrer-dados-csv.md): percorrer a lista de dados capturada pelo Ler Dados CSV. > ✍️Vamos ao passo a passo! ## PASSO 1: Criar e preencher um .csv Nosso robô iniciará o processamento criando o arquivo .csv que nós utilizaremos nos próximos passos do projeto, para treinar a leitura e varredura de dados. Para isso, vamos utilizar o objeto "Criar CSV" e daremos um nome e o caminho onde o arquivo será saldo na nossa máquina:

Na sequência, vamos preencher o arquivo recém-criado utilizando o objeto "Escrever CSV". No nosso arquivo teremos o cabeçalho e o nome de 3 clientes, portanto teremos que utilizar o objeto 4 vezes na estrutura do nosso robô, dessa forma:

{% hint style="info" %} **DICA** No objeto "Escrever CSV" você deverá informar qual é o delimitador do arquivo. O mais utilizado em arquivos .csv é o ";" mas você deve prestar atenção a esse detalhe. Se errar o delimitador, o robô pode acabar capturando os dados incorretamente. {% endhint %} O resultado do nosso arquivo .csv após preenchido e saldo na pasta será: ![](https://1906991432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FABFcMeFxBJhKzVOwJbRE%2Fuploads%2FkxbhDmstWbvWScxMF10a%2Fimage.png?alt=media\&token=05c172fb-74a6-4992-b81c-0adc1d6aaa90) ## PASSO 2: Ler dados do CSV Agora criaremos um segundo arquivo .csv contendo os dados lidos do arquivo que acabamos de criar no passo 1. Para isso, utilizaremos novamente o objeto "Criar CSV" e criaremos o novo arquivo em branco:

Criando o segundo arquivo .csv em branco

Agora faremos a varredura dos dados do .csv principal e gravaremos em uma variável do tipo lista para, na sequência, escrever esses dados na planilha secundária. Vamos utilizar o objeto "Varrer Dados CSV" para captura dos dados (atenção ao preenchimento do delimitador):

Note que quando varremos o arquivo original, o cabeçalho não é importado pois marcamos a opção "Arquivo possui cabeçalho". A cada linha que o objeto "Varrer Dados CSV" lê, nós queremos que os dados sejam escritos no novo arquivo .csv, então utilizaremos o objeto "Escrever CSV" em conjunto com o "Varrer Dados", nessa estrutura:

O preenchimento do objeto "Escrever CSV" terá um conteúdo dinâmico que você precisa prestar bastante atenção. Lembre-se que estamos trabalhando com uma varável do tipo lista e queremos que ela seja impressa num arquivo .csv. Um lista é como um array, então cada coluna que nós lemos do arquivo principal virou um índice no nosso array, sempre iniciando pelo índice 0. Veja como fica a utilização desse array no objeto "Escrever CSV":

Vamos executar? Verifique se o seu robô está compilado com sucesso no console localizado na parte inferior da sua tela e, estando tudo ok, clique no botão ![](https://1906991432-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FABFcMeFxBJhKzVOwJbRE%2Fuploads%2FamJwxqOefpMVE5ZN43Or%2Fimage.png?alt=media\&token=c652aa5b-7978-4f55-b550-17bda79f36f5).

Se tudo deu certo, esperamos que o robô tenha criado 2 arquivos .csv na pasta "C:/temp" com os seguintes dados:

### Download do Robô {% file src="/files/Rbgy9mGxUiaOUfF1SIKd" %} ### Conclusão Saber manipular arquivos .csv é muito importante por serem arquivos mais leves e consumirem menos memória. Por isso as empresas costumam utilizar arquivos .csv quando possuem um volume de dados maior. Espero que esse artigo tenha te ajudado a melhorar seus conhecimentos na ferramenta Studio da Roboteasy. Até logo! :clap: